简介：图像处理(image processing)，用计算机对图像进行分析，以达到所需结果的技术。又称影像处理。图像处理一般指数字图像处理。数字图像是指用工业相机、摄像机、扫描仪等设备经过拍摄得到的一个大的二维数组，该数组的元素称为像素，其值称为灰度值。图像处理技术一般包括图像压缩，增强和复原，匹配、描述和识别3个部分。

图像处理工程师职位描述（模板一）

岗位职责:

1.负责图像识别和分类、机器学习、深度学习等相关算法的应用和实现； 

2.负责OCR、图像分类、物体识别等技术的产品实现；

3.负责图像处理和图像识别的技术调研和研发。




任职要求:

1.有图像处理、机器学习相关的学习和研究经历，具有较好的数学和算法基础；

2.熟悉C/C++， Python等语言，有Tesseract，OpenCV，Caffe和TensorFlow等开发经验者优先；

3.有较强的工程实现的能力，能够将算法落地到实际的产品中；

4.有高质量的学术论文或者大规模图像处理经验的可加分。

图像处理工程师职位描述（模板二）

岗位职责：

1.从图片中识别、提取文字信息等；

2.负责训练样本集整理、算法研究、测试；

3.研究图像处理技术，如图像去噪、模式识别、OCR等。




任职要求：

1.本科及以上学历，图像识别/机器学习等计算机专业；

2.具有2年以上相关经验，如图像处理、模式识别等；

3.掌握图像处理基本算法，并在如下相关方向有较深入研究：图像分类标注、OCR、图像质量评价、图像处理等；

4.熟悉DNN，CNN等较为主流的神经网络理论；

5.至少熟悉C/C++，python，shell，java一种语言；

6.有从事过或使用过caffe，theano等开源工具的优先。

图像处理工程师职位描述（模板三）

岗位职责：

1.负责基于GPU的图像处理框架的开发和维护；

2.图形图像算法的研发，编写，及评估其在GPU上实现的可行性；

3.优化代码的质量和速度。




任职要求：

1.扎实的计算机视觉和图像处理基础知识；

2.熟悉 OpenGL ES 2.0/3.0 或 Metal / Vulkan 框架及对应的 Shading Language；

3.熟悉 GPU 的工作原理，性能评估及优化方法；

4.出色的架构能力及解决问题的能力；

5.熟悉移动平台的特性，有 iOS / Android 开发经验者优先。

图像处理工程师职位描述（模板四）

岗位职责：

1.从事基于Linux的图像识别软件或服务的研发；

2.帮助算法团队进行工程化；

3.撰写各类技术文档。




任职要求：

1.计算机，电子等相关专业本科或以上；

2.3年以上工作经验，熟悉软件产品研发流程，有完整项目经历；

3.具备图像识别/图像处理/视频后处理等方面的知识；

4.熟悉OpenCV、OpenNI或其他常用视觉库的运用，有实际项目经验；

5.精通C/Java语言，熟悉一门脚本脚本语言比如python；

6.强大的学习能力，能快速掌握新技术并理解其运用场景和边界；

7.良好的沟通表达能力，对职业充满热情。

图像处理工程师职位描述（模板五）

岗位职责:

1.负责图像及视觉相关的基础算法实现，并在移动端上进行深度优化； 

2.根据业务需要，设计并实现新的算法。




任职要求:

1.计算机或相关专业硕士以上学历，两年以上工作经验或优秀应届毕业生；

2.熟悉C、C++、Python中的一种编程语言；

3.熟悉OpenCV等计算机视觉开源工具；

4.熟悉Caffe、Tensorflow、Torch中的一种深度学习框架；

5.具备良好的数学基础，能够快速阅读算法文献；

6.具备良好的合作精神，敢于挑战自我。