简介：语音识别是一门交叉学科。近二十年来，语音识别技术取得显著进步，开始从实验室走向市场。人们预计，未来10年内，语音识别技术将进入工业、家电、通信、汽车电子、医疗、家庭服务、消费电子产品等各个领域。 语音识别听写机在一些领域的应用被美国新闻界评为1997年计算机发展十件大事之一。很多专家都认为语音识别技术是2000年至2010年间信息技术领域十大重要的科技发展技术之一。 语音识别技术所涉及的领域包括：信号处理、模式识别、概率论和信息论、发声机理和听觉机理、人工智能等等。

语音识别工程师职位描述（模板一）

岗位职责：

1.协助语音识别系统的搭建及测试；

2.协助文本处理、语言模型、自然语言处理算法研究及工程实现；

3.语音数据搜集质量控制。

 

任职要求：

1.硕士及以上学历，专业与语音、模式识别、自然语言处理相关，对语音语言处理领域有浓厚的兴趣，有较好的理论基础和快速的学习能力；

2.了解C/C++，了解一般数据结构，有一定软件工程经验；

3.严谨有责任心，具有钻研精神和团队合作精神；良好的英文读写能力；

4.有完成模式识别或机器学习研究或从事过完整的项目；

5.熟练使用Linux系统，对awk、sed、perl等工具熟悉者优先；对供研究使用的某些开源代码有深入研究者优先；

6.有语音识别、合成、评测、自然语言处理等专业知识者优先；

7.有语音领域的工作或研究经验，搭建过语音识别或合成系统或熟悉HTK者优先。

语音识别工程师职位描述（模板二）

岗位职责：

1.语音识别相关模块核心算法的研发和实现；

2.负责语音识别前沿问题的探索与研究，结合未来实际应用场景，提供技术解决方案。




任职要求： 

1.3年以上语音识别相关工作经验，扎实的语音信号处理，机器学习，模式识别，深度学习理论功底，对语音识别的训练和解码技术有深入的了解；

2.熟悉Linux 环境开发；熟练掌握CUDA编程，多GPU并行计算；

3.熟练掌握KALDI/HTK 优先；

4.开发过商用大规模大词汇量连续语音识别系统，或者搭建过语音识别中相应模块者（譬如海量语言模型，解码器，复杂神经网络声学模型）优先。

语音识别工程师职位描述（模板三）

岗位职责：

1.从事语音识别算法的研究与语音识别系统的开发，负责声学模型、语言模型、解码器相关工作；

2.将ASR技术对接公司产品；

3.跟踪国内外语言识别技术的发展，保持技术先进性。




任职要求：

1.拥有计算机、通信、电子工程、信息工程、自动控制等领域的硕士学位；

2.熟悉语言信号处理，包括降噪，VAD，音频特征提取等；

3.熟悉语音识别技术，包括GMM、HMM、DNN等常用技术；

4.良好的C/C++编程能力，熟悉Perl或者Python等脚本语言；

5.有高质量的研发成果（文章、专利、产品等）者优先；

6.在深度学习、强度学习、迁移学习等方面有经验者优先；

7.熟悉开源工具（如Kaldi，CMUSphinx等），有大规模语音系统训练经验者优先。

语音识别工程师职位描述（模板四）

岗位职责：

1.语音识别技术及相关算法的研究与开发；

2.语音识别系统的数据处理、模型训练、结果分析、实验验证；

3.基于海量数据的模型训练、词汇量连续语音识别系统的开发；

4.跟踪国内外最新的语音识别相关先进技术。

 

任职要求：

1.硕士及以上学历，信号处理、计算机、电子信息等相关专业，2年以上工作经验；

2.具有扎实的编程实力；

3.有Kaldi，CMU Sphinx 等开源项目经验者优先；

4.精通语音识别/模式识别/神经网络/信号处理、机器学习等相关算法，有使用DNN/RNN/CNN等方法进行ASR实践者优先。

语音识别工程师职位描述（模板五）

岗位职责：

1.负责语音识别相关算法的研究与开发工作；

2.跟踪国内外最新的语音识别先进技术，并进行工程化；

3.配合产品部门完成相关的技术落地；

4.进行语音中英文评测性能的优化。




任职要求：

1.具有良好的c/c++编程能力，熟悉linux shell，phthon等至少一种脚本语；

2.熟悉linux系统，熟悉kaldi、htk等相关开源的语音识别工具；

3.具备良好的数学基础以及英文文献阅读能力；

4.计算机研究生以上学历。