简介：风险控制是指风险管理者采取各种措施和方法，消灭或减少风险事件发生的各种可能性，或风险控制者减少风险事件发生时造成的损失。

风控总监职位描述（模板一）

岗位职责：

1、制定并持续优化授信审核政策与作业流程；定期对各项信用政策的执行情况进行分析和跟踪；

2、根据公司经营战略与策略调整，及时提出授信审核政策与策略完善方案； 

3、加强与风控各个环节的沟通培训工作，密切关注各环节实施情况，对于发现或相关环节反映的问题，及时组织讨论分析，提出解决方案，并督促及时落实。

任职要求：

1、大学本科（含）以上学历，金融、经济等专业毕业；

2、熟知风险管理基础理论和相关的政策法规，具有相关消费金融背景； 

3、5年以上同业、银行信用卡、小额贷款授信审核或研究工作经验，具有准确把握政策的能力；

4、具有较强的定性、定量分析能力。

风控总监职位描述（模板二）                                                            

岗位职责：

1、整体负责风控的团队日常管理和运营，包括风险管理体系的建立、风险策略制定、风险模型的建立等；

2、制定3C产品租赁业务风控管理制度及流程，对风控操作进行设计、指导，控制交易过程中的潜在风险；

3、结合多维度内外部数据，设计具体项目和产品的风控信用评估策略；

4、分类抽取用户特征，优化现有风控模型；开展监控规则优化；

5、负责用户准入审核、用户定期监控及跟踪，及时防范化解项目风险；

6、根据业务及风控趋势的变化，随时调整风控指标，制定新的风控方案；

7、对接产品及技术研发部门，提出合理的产品需求，确保风控管理的系统化；

8、配合消费金融产品的市场调研、产品策划、流程设计并协助提供创新方案，识别产品风险，做出风险预判，有效控制消费金融产品的逾期率。

任职要求：

1、互联网电商 或 消费金融领域风控策略和手段；

2、熟悉互联网金融行业以及电商行业常见风险因素，熟悉风险管理贷前、贷中、贷后各环节；

3、熟悉风控系统整体设计实现过程，擅长使用各类数据进行系统上线后的分析优化；

4、熟悉消费分期场景模式及相关审核政策。

风控总监职位描述（模板三）

岗位职责：

1、制定、审核和更新信贷产品的信用风险流程、政策；

2、设计信贷资产表现的监控机制，并对资产信用表现进行监控分析；

3、负责信用风险策略在决策流程中的实施；

4、与市场、销售部门紧密合作，对新产品、流程和设计进行信用风险评估、定价和控制设计，并对项目启动提出风险流程建议；

5、优化并制定风控规则、优化风控流程 优化审批授信体系、调额策略以及监控报表、验证外部数据源的有效性并据此制定规则与构建评分模型。

任职要求：

1、研究生以上学历，经济、数学、统计、计算机、信息科学等相关专业，研究生优先考虑；

2、五年及以上在消费金融风险分析和策略制定的实践经验，信用卡及互联网金融公司优先；

3、了解主流风险决策系统，并有部署经验；熟练掌握SAS、STATA或R语言；

4、精通基本的数据分析工具，如EXCELSASRPYTHON等；

5、良好的分析思维和项目管理能力，优秀的团队合作意识，具有创业精神。

风控总监职位描述（模板四）

岗位职责：

1、分析产品不同渠道的业务体系，参与构建完整的风控策略与模型体系；

2、协助建立公司风险数据收集、识别、预警、报告系统，搭建风险监测系统；

3、对产品和业务风险、平台运营风险、公司经营风险等进行评估分析，定期撰写风险评估报告；

4、预测产品未来整体坏账率，为产品运营提供预见性的分析结果。

任职要求：

1、建立完善产品风控评估体系，设计并进行数据采集、数据分析，风控模型设计和实施；

2、分析客户贷前,贷中,贷后行为，评估客户的定价与额度，设计开发贷中风控和支持贷后催收策略；

3、熟悉小额信贷风控流程，具有FRM证书或者互联网金融平台在线风控经验者优先虑；

4、具备较强的数据分析、归纳及总结能力，掌握一种或多种主流数据分析语言或工具,如SAS、SPSS、 R、Python、SQL等。

风控总监职位描述（模板五）

岗位职责：

1、根据分期产品发展目标及业务发展需求，建立并完善分期产品的风控平台设计，建立反欺诈规则和评估模型；

2、通过对海量个人数据的分析和信贷表现结果，对用户进行信用评级，建立并优化信用风险模型、欺诈模型、风险预测、行为评分模型、催收模型、响应模型等；

3、负责搭建分期产品的订单审批流程，包括自动审批和人工审批；

4、负责风控团队建立，设计分期产品的风险管理岗位的工作指引和运作流程；

5、定期检测各项风险指标，包括风控通过率，逾期率等，负责制订风险管理相关业务政策文件，并根据业务发展及风险状况适时调整及修订。

任职要求：

1、大学本科（含）以上学历 ，金融、经济、财经、法律、数学等相关专业优先考虑；

2、5年以上互联网金融平台风控从业经验，数据分析、挖掘、整合和建模经验；

3、熟知信控主要风险以及信控风险控制的主要流程及核心关注点，熟悉相关的监管政策法规 ；

4、熟悉线上金融产品设计，有风险建模、风控政策、贷后管理、资产处置等工作经验；

5、熟练使用SQL、SAS等数据库和统计分析软件进行模型开发，熟练掌握常用的分析挖掘和机器学习方法，至少对一种方法有深刻认识与理解，包括但不限于回归分析、决策树、时间序列、文本挖掘；

6、熟悉使用Office软件，如PPT、excel等，精通函数和透视表，能独立镌写商业数据分析报告；

7、具备较强逻辑思维能力、良好的抗压能力、富有团队精神与领导能力；

8、熟练掌握excel，善于撰写PPT。