简介：推荐系统是利电子商务网站向客户提供商品信息和建议，帮助用户决定应该购买什么产品，模拟销售人员帮助客户完成购买过程。个性化推荐是根据用户的兴趣特点和购买行为，向用户推荐用户感兴趣的信息和商品。

推荐系统工程师职位描述（模板一）

岗位职责：

1.建立并管理推荐系统团队；

2.负责用户行为分析，建立和优化用户行为模型；

3.基于用户与内容模型，建立相应的推荐算法与策略；

4.建立用户画像体系。




任职要求：

1.统计学、数学或计算机专业本科及以上，三年以上从事算法研究经验；

2.具备深厚数据建模（机器学习，数据挖掘，信息检索背景）和分析理论知识和经验；

3.对业务有敏锐的洞察力，有较强的业务理解与分析能力，了解业务规划与策划能力以及相应经验；

4.熟悉至少一种编程语言，C/C++、Java、Sacla、Python、Go、R等；

5.熟悉当前主流MQ, NoSql, 熟悉hadoop/hbase/spark/storm等至少一种分布式系统，有分布式机器学习算法开发经验者；

6.熟悉Linux系统，熟练使用脚本语言(shell或PHP)。

推荐系统工程师职位描述（模板二）

岗位职责：

1.负责分布式推荐系统引擎的架构设计和优化；

2.结合业务需求，参与用户画像建模和挖掘，搭建推荐系统并持续提升个性化推荐的效果；

3.构建大规模用户特征在线存储服务。




任职要求：

1.重点本科或本科以上学历，计算机、数学相关专业，有2年以上的相关经验；

2.精通Linux环境下的代码开发，熟练使用调试工具，有推荐系统或搜索排序研发经验；

3.具备良好的编程能力和代码风格，熟练掌握一门强类型语言，并至少掌握一门脚本语言；

4.对常用的推荐算法有较深入了解，有实际算法调优经验；

5.扎实的计算机基础（数据结构、算法、数据库等），熟悉linux开发环境，熟悉java语言；

6.良好的团队合作和沟通能力。

推荐系统工程师职位描述（模板三）

岗位职责：

1.负责精准营销系统设计和研发；

2.负责算法优化的商业需求挖掘，技术预研，系统设计，以及推动相关方落地；

3.跟进业界前沿算法技术进展，将新思路应用到业务场景，提升业务效果。




任职要求：

1.计算机相关专业，本科及以上学历，1年以上互联网行业经验；

2.熟悉linux和java，熟悉python，具有良好的编程习惯和算法基础；

3.熟悉机器学习原理，能熟练运用分类、回归、排序等模型解决相关问题；

4.熟悉hadoop/hbase/spark/storm等至少一种分布式系统；

5.有良好的沟通表达能力和团队合作精神，热衷技术，乐于寻求挑战和突破自我。