简介：算法（Algorithm）是一系列解决问题的清晰指令，也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷，或不适合于某个问题，执行这个算法将不会解决这个问题。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。算法工程师就是利用算法处理事物的人。

广告算法工程师职位描述（模板一）

岗位职责：

1.广告相关算法的研究及开发工作；

2.检索、定向算法的研发；

3.CTR/CVR预估算法及系统的研发；

4.O2O广告的模式、机制的探索。




任职要求：

1.本科及以上学历，计算机或软件工程相关专业

2.熟练掌握linux下面向对象编程；

3.熟悉机器学习、数据挖掘知识；

4.对数据敏感，有较强数据分析和解决问题能力；

5.有广告/推荐/搜索算法、架构经验；

6.对技术有热情，实际操作能力强。

广告算法工程师职位描述（模板二）

岗位职责：

1.负责广告算法和策略优化，提高广告场景的变现效率和用户体验；

2.深入产品和业务，能从数据中发现机制和算法的不足，提出改进方案并推动实现；

3.跟进业务前沿技术，结合业务特点，探索前沿算法并应用于实际业务。




任职要求：

1.计算机或相关专业学生；

2.良好的编程与数学功底；

3.熟悉常见机器学习算法和深度学习算法，做到深刻理解，具备实战经验者优先；

4.具备大规模数据处理能力；

5.具备较强的逻辑推理和问题分析能力；

6.善于独立思考，逻辑清晰，热爱挑战，具备快速学习能力。

广告算法工程师（模板三）

岗位职责：

1.根据广告系统业务需求进行机器学习算法的调研、设计、研发工作，并持续进行模型的优化；

2.负责广告系统机器学习平台相关算法的设计和研发，构建包括数据抽取、数据清洗、特征工程、模型效果评估等功能的机器学习平台；

3.持续对系统的技术架构、算法进行改进和优化，提升海量数据的处理性能，提高算法迭代速度。




任职要求：

1.本科以上学历，计算机、数学、统计学、机器学习等相关专业毕业，有一定工作经验；

2.熟悉和掌握Java或C++语言的开发，具有至少一门脚本语言（shell,python)开发的经验；

3.熟悉和掌握常用的机器学习算法，熟悉和掌握最优化算法，熟悉海量数据的处理方法；

4.有计算广告学、自然语言处理、机器学习或高性能并行计算等相关领域的实践经验者优先，有实际成果并在国际顶级会议、期刊发表论文者优先；

5.有良好的逻辑思维能力和分析问题能力，对数据敏感，能够发现关键数据，抓住核心问题，对解决具有挑战性的问题充满激情。