简介：大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据工程师职位描述（模板一）

岗位职责：

1.负责数据分析、加工、清洗、处理程序的开发； 

2.从事海量数据分析、挖掘相关工作；

3.负责大数据相关平台的搭建、开发、维护、优化； 

4.对业务部门的数据分析需求给予实现与支持；

5.对公司的“数据驱动运营”的业务目标进行大数据架构方案实现。




任职要求: 

1.计算机相关专业，本科及以上学历，3年以上Java开发工作经验，学习能力突出；

2.熟悉hadoop生态系统内常见项目的使用（hdfs、hive、hbase、spark、zookeeper、yarn等），具有python、spark 、MapReduce开发经验，有实际大数据项目经验优先； 

3.熟练掌握Oracle、MySql等主流数据库；

4.精通JAVA，熟悉基于J2EE的WEB架构设计，熟悉Web开发流程，有丰富的Web MVC（Struts/Spring MVC、Spring，Hibernate/Mybatis等）开发经验； 

5.熟悉Linux/Unix系统环境下的操作；熟悉Tomcat等应用服务器的配置和优化； 

6.具有良好的沟通能力、组织能力及团队协作精神，有较强的分析和解决问题的能力。

大数据工程师职位描述（模板二）

岗位职责：

1.大数据平台功能规划、设计；

2.大数据平台的设计、研发；

3.大数据平台实施、数据接入。




任职要求：

1.统招本科及以上学历，计算机科学、软件工程、数学、统计学相关专业毕业；

2.具有扎实的Java基础，精通SQL、mysql以及2年以上软件开发经验；

3.熟悉HADOOP平台架构，有hadooop、HBase、Hive、Spark、kafka使用经验；

4.熟练Python进行数据处理，网页爬取；

5.有非结构化数据解析、识别经验优先。

大数据工程师职位描述（模板三）

岗位职责：

1.负责数据仓库建设、设计、优化和落地；

2.负责数据ETL开发、数据平台建设、设计并实现对BI分析、数据产品开发。




任职要求：

1.985院校计算机相关专业本科以上学历；

2.有较扎实的数据仓库理论基础，对数据模型建设、应用层建设有比较丰富的经验；

3.有Hadoop、Hive、Spark、Impala等大数据技术使用经验者优先。

大数据工程师职位描述（模板四）

岗位职责：

1.主要负责电信业务的大数据开发工作；

2.结合业务需求设计数据分析场景，并形成后台实现方案，独立完成业务数据建模，并将结果转化为运营指标； 

3.对产品全生命周期跟进，协调各种资源保证产品顺利发展。




任职要求：

1.计算机或者相关专业本科及以上学历，3年及以上相关工作经验；

2.熟练掌握java开发语言，熟悉多线程和线程调优，如懂scala开发更佳；

3.熟悉Linux服务器环境、熟悉shell；

4.熟悉分布式系统、集群管理、SOA架构等相关技术，熟悉hadoop on yarn集群部署和工作原理，熟练掌握MR开发，有大型集群开发运维经验更佳；

5.熟悉以下技术中3种及以上者优先考虑：hive、hbase、impala、Nginx、zookeeper、redis、kafka、storm、spark、es、爬虫；

6.具有良好的沟通能力和团队精神，具有良好的抗压能力。

大数据工程师职位描述（模板五）

岗位职责:

1.负责大数据处理平台应用的开发工作；

2.利用Hadoop yarn/Storm/Spark进行开发、存储、分布式计算应用的代码实现；

3.优化Hadoop yarn/Storm/Spark 参数，实现系统调优，满足行业应用的实时大数据处理需求；

4.学习新技术，提高整个平台的计算能力和效率；

5.开发基于HIVE、Hbase、ES等数据处理方式的脚本程序。




任职要求:

1.3年以上Hadoop/Storm/Spark开发经验，对分布式、并行计算理论有深刻理解；

2.精通java/scala/python任一语言；

3.对Hadoop/Storm/Spark源码有研究，有大数据平台开发工作经验者优先；

4.有很好的技术敏感性，良好的学习能力和吃苦耐劳能力；

5.具有较好的沟通协调能力、团队合作能力、文档编写能力。