简介：人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

人工智能工程师（模板一）

岗位职责：

1、利用NLP技术和文本挖掘构建大规模领域知识库；

2、基于知识图谱开发问答系统和基于场景的对话系统；

3、完成上级领导安排的其他工作。

任职要求：

1、精通至少一种编程语言；

2、有大数据、机器学习，图片识别、语音识别中至少一种相关背景和经验；

3、熟悉分词、词性标注、实体识别、句法分析等，有情感分析、关系抽取和事件抽取经验者优先；

4、熟悉MaxEnt, CRF，SVM等经典机器学习算法和工具，有词向量、RNN, CNN和LSTM等深度学习经验者优先；

5、有问答系统和对话系统开发经验者优先。

人工智能工程师（模板二）

岗位职责：

1、从事深度学习、智能决策技术等领域的机器学习算法研发；

2、有人工智能和互联网大数据领域相关工作经验；

3、能跟踪该领域的技术前沿，定期做该领域的前沿学术报告；

4、参与项目技术攻关，促进技术疑难问题的解决；

5、结合应用场景, 综合考虑业务/数据/算法等因素,持续改进和优化产品性能；

6、负责日常领导安排的其他工作。

任职要求：

1、计算机类相关专业，本科以上学历；

2、熟悉深度学习、人工智能、机器学习等技术在大数据领域的应用，有良好的科研能力；

3、精通C/C++/Java等编程，快速编程能力强，精通Windows/Linux操作系统；

4、对算法研发有强烈的兴趣；

5、善于快速学习新知识，良好的表达和沟通能力；

6、工作认真负责，严谨细致，有良好的创新意识和团队精神。

人工智能工程师（模板三）

岗位职责：

1、负责从事深度学习框架搭建，包括机器学习、图像处理等的算法和系统研发， 将上述核心算法应用到各种复杂现实场景中；

2、支持公司相关产品深度学习相关研究；

3、展开机器学习/深度学习等相关领域研究和开发工作；

4、能够熟练的使用Caffe、 Tensorflow、 Theano、 Torch等任一种主流的深度学习框架， 并深刻了解内部机制；

任职条件：

1、计算、机器学习、图像识别或模式识别等相关专业硕士及以上学历；

2、在深度学习领域有较深的理论研究和实践经验；

3、精通C++及Python等脚本语言， 有较大型项目开发经验；

4、有深度学习相关经验， 有RNN， CNN或LSTM等模型训练经验， 熟悉常用的深度学习软件（ 如 tensorflow， caffe， torch等） 者优先；

5、善于解决和分析问题，富有想象力和学习能力，良好的团队合作精神，有创造性思维。

人工智能工程师（模板四）

岗位职责：

1、负责智能学习平台的选型、框架搭建、开发及优化；

2、负责相关算法在自然语言处理相关领域的应用；

3、参与核心代码的编写，解决项目开发过程中的重大技术问题；

4、完成领导交办的其他工作。

任职要求：

1、 计算机、通信或数学相关专业，本科及以上学历；

2、 2年以上的相关领域的从业经历（如机器学习、深度学习、自然语言理解、计算机视觉等）；

3、 至少熟练掌握Caffe、TensorFlow、Torch等主流深度学习框架中的一种；

4、 熟练掌握常用的人工智能算法（神经网络、逻辑回归、决策树、贝叶斯等）；

5、 良好的编程能力，熟悉R、Python、JAVA等编程语言；

6、 全面的软件知识结构(操作系统、软件工程、设计模式、数据结构、数据库系统、网络安全)；

7、 具备良好的学习能力和分析解决问题能力,责任心强; 具有良好的团队合作意识,沟通能力,协调能力,能够承担工作压力；

8、 有hadoop、spark等开发经验者优先。

人工智能工程师（模板五）

岗位职责：

1、实现公司人工智能商业化产品的落地实施；

2、实现对图片、视频、音频、文本等数据的清洗和预处理；

3、按照设计文档实现AI产品具体功能模块的开发工作。

任职要求：

1、优秀的编程能力，熟练掌握C/C++、Java、Python等一种以上编程语言；

2、熟悉机器学习/深度学习基本知识，有相关算法的研究或开发经验优先；

3、 具有机器视觉（如图像识别、目标检测、图像分割等）；

或 语音识别（音频文件处理，加噪、去噪等）开发经验者优先；

4、 计算机、数学或其它理工科相关专业本科以上学历；

5、 具有1-2年以上相关开发工作经历；

6、 具有创新精神和使命感，积极推进人工智能发展。