简介：计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步的说，就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。作为一个科学学科，计算机视觉研究相关的理论和技术，试图建立能够从图像或者多维数据中获取‘信息’的人工智能系统。

计算机视觉工程师职位描述（模板一）

岗位职责：

1.负责图像算法的设计和研发。包括但不限于：OCR、图像分析，图像识别，图像检测等方向； 

2.负责业务环节中图像相关应用问题的需求发掘，设计，技术研发，以及推动上线落地和不断迭代优化； 

3.跟踪前沿的算法理论，并且将优秀的算法应用到业务场景中，提升业务效果。




任职要求：

1.有良好的图像处理，机器学习研究背景，有代表性的成果或论文； 

2.至少对于以下领域之一有良好的实际项目经验积累：使用深度学习解决图像中的目标检测和识别、图像分类、区域分割、字符识别、图像检索、图像内容理解、OCR等等； 

3.精通机器视觉领域的常见开发包如OpenCV等； 

4.熟悉Tensorflow开源框架者优先考虑； 

5.扎实的数学基础，良好的英文论文阅读能力； 

6.计算机、数学相关专业本科及以上学历； 

7.良好的工程能力、良好的沟通、总结能力。

计算机视觉工程师职位描述（模板二）

岗位职责：

1.负责计算机视觉算法和深度学习算法的前沿技术的研发工作；

2.负责物体检测（行人、车辆、通用目标）、分类、跟踪、识别、图像理解、图像质量评估和增强等前沿技术研发和实现。

 

任职要求：

1.图像处理、模式识别、机器学习相关专业本科以上；

2.在深度学习、统计机器学习、计算机视觉和最优化方法等方面有较深入的研究；

3.熟悉物体（行人、车辆、人脸、通用目标）检测、跟踪与识别算法；

4.熟悉图像理解（分类、分割等）；

5.熟悉cnn，rcnn，frcnn，boost，svm其中至少一种，并且有实战经验；

6.动手能力强，熟练掌握C/C++/Python/Matlab语言，有较强的算法分析和实现能力；

7.精通Caffe、MxNet、Tensorflow、Cuda-convnet、Torch等任一种深度学习开源框架者优先；

8.熟练阅读相关英文论文和专利，并能快速编程实现。

计算机视觉工程师职位描述（模板三）

岗位职责：

1.负责机器人定位导航算法开发；

2.负责深度图像处理算法的开发，实现目标的检测与跟踪，三维重建和三维物体识别；

3.负责基于3D摄像头、IMU等传感器的SLAM算法的研发； 

4.负责机器人自主导航中的避障算法研发。




任职要求：

1.硕士以上学历，模式识别/通信/计算机/电子/数学相关专业；

2.两年以上VR 机器人 无人机等相关行业图像算法工作经验；

3.精通Matlab/C/C++，熟悉数字图像处理和图形常用算法原理；

4.对于利用深度相机对特定物体检测、跟踪算法有深入研究；

5.熟练掌握常见数据结构和算法，能够分析和优化计算逻辑，提升性能；

6.有OpenCV/PCL/OpenGL开发经验优先；

7.掌握基础算法知识，比如KF、EKF、PF等经验优先；

8.有PTAM、LSD-SLAM、ORB-SLAM等SLAM开发经验优先；

9.通过深度相机进行3D mesh相关处理开发经验优先；

10.具备良好的学习能力，能够熟练阅读英文文献，并根据文献，快速实现相关算法。

计算机视觉工程师职位描述（模板四）

岗位职责:

1.从事图像处理、计算机视觉、模式识别等相关领域的算法研发；

2.参与项目包括但不限于美颜、人脸算法、图像合成、立体视觉、图像识别、OCR等；

3.上述领域算法的优化和集成工作，可能包括云端、手机或其它设备；

4.可能需要带领研发小组进行算法研发；

5.和产品团队紧密合作，确保算法成功产品化；

6.关注特定方向的研究进展、行业竞品动态。




任职要求:

1.本科及以上学历，计算机、电子、自动化、应用数学等专业优先；

2.3年以上图像处理、计算机视觉、模式识别算法研发经验；

3.有以下算法经验的优先：美颜算法，人脸算法，双摄算法（目标检测、识别，双摄标定、矫正、合成），深度图像合成，背景虚化，三维重建，低光增强（去噪、提亮、细节）；

4.拥有扎实的技术功底，尤其在数据结构、算法和代码、软件设计方面功力深厚；

5.熟练掌握C/C++编程语言，熟悉OpenCV、Matlab；

6.熟悉相机成像原理、3A算法、高通、MTK平台相机架构及ISP工作原理者优先；

7.发表过高水平相关学术论文/专利者优先；

8.有团队管理经验，具备较强沟通能力者优先。

计算机视觉工程师职位描述（模板五）

岗位职责：

1.机器学习、深度学习等相关领域研究和开发工作；负责公司计算机视觉相关的技术、系统、产品的研发工作(人脸检测识别、图像分类标注、OCR、图像处理，SLAM等)；

2.负责从事深度学习框架搭建，包括机器学习、图像处理等的算法和系统研发；

3.支持公司相关产品深度学习相关研究，负责业内和学术界相关技术的跟踪和原型化。




任职要求：

1.本科及以上学历，计算机技术、通信、电子、测控、自动化等相关专业，研究方向是机器视觉和图像处理方向；

2.具有扎实的计算机视觉和图像处理基础知识，熟悉去噪、增强、图像分割、图像配准等常见算法（如目标检测和跟踪、增强现实、图像分割增强、相机标定、立体视觉）

3.具有扎实的数学功底和良好的英语阅读能力；

4.可熟练使用 OpenCV/Matlab等图像处理工具或函数库；有CUDA等并行程序开发经验，有Linux下编程开发经验为佳；

5.熟练掌握C++或python语言编程，熟悉数据结构和算法设计；

6.熟悉SVM、决策树、CNN，RNN等机器学习模型，具有TensorFlow、caffe， Neon等平台使用经验；

7. 较强的沟通能力和逻辑表达能力，具备良好的团队合作精神和主动意识，思维敏捷，敢于突破与创新；对图像处理分析技术充满激情。