简介：算法（Algorithm）是一系列解决问题的清晰指令，也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷，或不适合于某个问题，执行这个算法将不会解决这个问题。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。算法工程师就是利用算法处理事物的人。

机器学习算法工程师职位描述（模板一）

岗位职责：

1.参与现有业务推荐系统优化，推荐算法的设计与开发；

2.参与用户行为的挖掘和分析；

3.参与数据的挖掘和分析。




任职要求：

1.本科及以上学历，计算机/信息科学/软件/电子工程/应用数学等相关专业优先；

2.熟练掌握机器学习相关的理论知识和实践技能；

3.拥有扎实的数学和编程功力；

4.良好的团队合作精神，敢于接受挑战，追求卓越。

机器学习算法工程师职位描述（模板二）

岗位职责：

1.机器学习/数据挖掘等AI相关的算法研发；

2.算法相关的代码库、工具库的封装和发布；

3.AI相关算法的性能优化、工程环境部署；

4.参与搭建和实现分布式深度学习集群。




任职要求：

1. 良好的计算机及数学基础；

2. 能够独立解决较复杂的问题;

3. 熟悉常用的机器学习算法;

4.良好的团队合作精神，敢于接受挑战，追求卓越;

5. 熟悉 Linux平台上的编程环境;

6. 能够熟练使用Java/Python/Rust等开发语言中的一种或几种。

机器学习算法工程师职位描述（模板三）

岗位职责：

1.对海量数据的处理，需要涉及包括信息检索、自然语言处理、机器学习、数据挖掘等领域；

2.对数据进行建模，分析影响系统的关键因素，规划、设计和实现新的解决方案，评估并优化模型。




任职要求：

1.具备数学、计算机科学或相关专业领域大学本科及以上学历；

2.扎实的数据结构、模型和算法设计与分析能力；

3.熟练Java 以及面向对象编程技术；

4.熟悉Linux/Unix 环境开发经验，会使用 Shell/Python等脚本语言；

5.熟悉分布式系统架构、设计和优化技术。