简介：数据挖掘（英语：Data mining），又译为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现（英语：Knowledge-Discovery in Databases，简称：KDD)中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多方法来实现上述目标。

数据挖掘实习职位描述（模板一）

岗位职责：

1.行业相关数据的统计分析和挖掘；

2.基于数据挖掘算法的各种产品系统原型的实现；

3.当前主流算法的探索和实验。




任职要求：

1.计算机或相关专业学生；

2.熟悉自然语言理解、文本分析或图像处理等领域的常用算法，有深度学习相关经历者优先；

3.熟练使用Python，了解常用数据结构，有linux平台及C++开发经验者优先；

4善于分析和解决问题，自我驱动强，有较好的沟通，创新及动手能力。

数据挖掘实习职位描述（模板二）

岗位职责：

1.参与数据预处理、业务建模；

2.参与大数据分析，精准推荐等系统的设计和开发；

3.负责海量数据的分析和挖掘工作，包括特征提取和标注，自然人关系计算，自然人聚类，自然人属性标注等相关算法的设计和开发。




任职要求：

1.计算机、统计、数学相关专业；

2.有数据挖掘大赛、实际项目经验；

3.熟练使用python/java中至少一种语言，有数据处理经验；

4.熟悉sql，有hadoop，hive，spark相关知识优先；

5.熟悉linux编程环境；

6.良好的学习能力、逻辑思维能力，强烈的工作责任感和事业心。

数据挖掘实习职位描述（模板三）

岗位职责：

1.参与相关核心技术算法研究与引擎产品化等开发工作；

2.与技术团队完善公司各项研发规范及流程。




任职要求：

1.学历要求：统招本科在校生；

2.能力要求： 熟悉智能问答/语义理解/知识图谱等的相关算法及实现原理，有相关工作经验或者实验室经验；

3.掌握Python/Matlab/C++，能够无障碍阅读英文论文；

4.对算法较为了解，对工程优化有一定经验。