简介：数据挖掘（英语：Data mining），又译为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现（英语：Knowledge-Discovery in Databases，简称：KDD)中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多方法来实现上述目标。

数据挖掘职位描述（模板一）

岗位职责：

1.以产品和业务目标为导向，构建相应的数据模型和数据挖掘算法并实施；

2.提供数据前瞻见解，帮助产品部门寻找新的商业机会，引领跨产品及团队的技术变革；

3.负责定义不同网站的决定性指标以支持商业决策如：客户粘连度、客户保持率、客户价值追踪等；

4.与Data engineer紧密合作共同明确数据收集的需求，开发统计模型；

5.将数据以可视化形式向非技术团队成员呈现；

6.将设计文件与实施方案合理归档。




任职要求：

1.本科以上学历，计算机、统计学或电子工程专业优先；

2.熟悉统计建模方法论和统计建模工具，善于使用R、SPSS等统计建模工具；

3.对设计及架构原则有清晰理解；

4.熟悉数据统计常用语言如Python 或 R；

5.了解Linux开发环境和shell脚本；

6.掌握SQL数据查询；

7.良好的学习能力、逻辑思维能力，强烈的工作责任感和事业心。

数据挖掘职位描述（模板二）

岗位职责：

1.负责公司相关产品的数据分析和挖掘，为用户提供更智能更专业的产品体验；

2.通过对用户行为的分析，和运营团队一起更好地理解用户生命周期中的各种需求，不断优化用户产品体验和提升产品价值；

3.支持公司其它部门的数据需求，提供决策支持。




任职要求：

1.本科及以上学历，数学类、统计类、计算机类专业优先；

2.熟悉lr，决策树，随机森林，boosting等主流算法；

3.熟练使用python，SQL，对数据科学有一定兴趣；

4.具备良好的沟通合作技巧、责任心和团队协作意识； 

5.善于快速学习，自我提升能力强，能适应较大的工作压力，工作效率稳定；

数据挖掘职位描述（模板三）

岗位职责：

1.基于业务需求，持续进行数据模型和算法的分析优化；

2.独立负责业务数据收集整理，搭建业务数据体系，结合业务对多种数据源进行深度诊断性组合分析、挖掘、深度分析。

3.深入挖掘和分析海量互联网用户数据，挖掘用户行为特征，建立预测性模型；

4.在业务出现指标异常状况时进行针对性的数据分析，迅速锁定问题源头并提出解决方案。




任职要求：

1.精通java，熟悉R语言、python、shell、scala至少一种以上；

2.熟悉Hadoop、Hbase、spark、Hive，Map/Reduce编程；

3.熟悉Linux开发环境，两年以上Hadoop开发经验；

4.对数据结构、算法有深刻理解，具有数据分析、数据挖掘相关经验者优先；

5.具备良好的团队协作及沟通能力。