简介：数据分析师 是数据师Datician['detɪʃən]的一种，指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。

数据分析师职位描述（模板一）

岗位职责：

1、在上级领导的指导下，按照既定工作流程，执行业务对接、数据核算等常规性工作；

2、与公司内各部门有效沟通，确保业务开展过程中发生的突发性问题得到快速解决；

3、分析人力资源部门等相关数据，并以此为根据提出建议；

4、组织个人维度业务数据和其他日常需要。

任职要求：

1、本科以上学历，数学、统计学、财务等相关专业，1年以上数据分析经验；

2、熟练掌握各种办公软件，Excel和PPT技能优异者为佳；

3、具有优秀的逻辑思维和沟通协调能力，分析和解决问题能力；

4、工作态度认真踏实，处理问题关注细节，能承受一定的工作压力。

数据分析师职位描述（模板二）

岗位职责： 

1、对用户行为数据进行分析、监控和挖掘；

2、支持产品团队，从数据帮助产品找到产品优化提升的方向；

3、与运营团队配合，用数据指导运营工作，以数据驱动用户的活跃；

4、与用户增长团队配合，通过数据方法协助高效的获取用户。

任职要求:

1、本科及以上学历，计算机、统计学、数学等相关专业优先；

2、有丰富的数据分析或数据挖掘经验。有IT大数据分析经验，咨询公司数据分析经验、互联网数据建模分析经验者优先；

3、熟练使用 SQL 进行数据地查询与处理，掌握 Tableau/R/Python 等分析工具者优先；

4、能快速理解业务，发掘业务细节和数据之间的联系；

5、有一线产品或运营业务优化经验者优先。

数据分析师职位描述（模板三）

岗位职责：

1、深入调研行业客户的业务逻辑、信息系统与数据架构；

2、梳理客户业务逻辑、流程、数据；

3、分解客户问题，对具体问题设计数据处理、数据统计、机器学习的概要算法方案，快速验证；

4、深度优化概要算法方案，形成详细数据清洗以及算法方案；

5、与由数据处理工程师、数据开发工程师、数据分析师组成的团队协作，最终实现能够解决客户问题的认知智能解决方案。

任职要求：

1、统计学、数学等相关专业硕士以上学历优先； 

2、精通信息检索、数据挖掘和机器学习等算法，对深度学习的前沿算法理论有一定的了解和运用；

3、熟练使用任意 Python/R/SPASS/SAS 等数据分析工具，熟练使用SQL； 

4、具有良好的商业敏感度和优秀的数据分析技能，能够开发创新而实际的分析方法以解决复杂的商业问题；

5、具有数据分析学术、项目经验者优先。

数据分析师职位描述（模板四）

岗位职责：

1、基于业务需求，规划分析思路，完成从数据提取、数据清洗、数据分析和报告产出的整个流程，为业务问题原因排查及解决方案提供数据支撑；

2、在深入理解业务基础上，结合业务目标和问题，构建分析模型，为数据化运营提供系统化的解决方案；

3、主动分析并研究业务数据，基于数据分析结果，为管理层和业务部门提供商业策略分析和业务优化建议；

4、基于业务分析经验，将关键分析思路进行产品化。

任职要求：

1、统计学、数学、计算机信息类、数据挖掘等相关专业，本科及以上学历；

2、对数据敏感，具有缜密的逻辑思维能力及优秀的书面总结及口头表达能力；

3、责任心强，细致认真，能承受较强的工作压力，热爱数据分析工作；

4、熟练使用Excel、PPT、R/python、SQL，有较好的文字、数据、图表呈现能力；

5、熟悉常用数据挖掘算法（如分类、聚类、回归等及其原理，并具备相关项目经验；

6、熟悉自然语言处理与文本挖掘相关技术，并能进行文本处理、抽取，词向量计算，文本建模（文本分类、聚类、相似度计算、语义分析等。

数据分析师职位描述（模板五）

岗位职责：

1、深入理解业务流程，建立业务数据指标体系与模型；

2、对接业务部门需求，基于公司大数据平台实现业务指标多维度数据分析报表；

3、根据业务需求，进行数据搜集、清洗、分析挖掘工作，完成各项专题分析报告；

4、基于数据分析，及时发现、总结有价值信息，为业务决策、管理等提供支持；

5、参与企业数据产品的设计与实现。

任职资格

1、本科或以上学历，计算机、数学或统计学等相关专业优先；

2、3年以上数据分析相关工作经验，具有互联网数据挖掘、用户行为分析经验者优先；

3、掌握spss、sas、R、python其中任一种或几种数据分析挖掘工具；

4、熟悉数据库操作，有hadoop、HIVE、spark等分布式大数据工具使用经验者优先；

5、具有出色的逻辑分析能力和对数据的敏感度，善于发现问题，并具有独立问题解决能力。