Java大数据

 

      简介:Java大数据是对大量、动态、能持续的数据,通过运用新系统、新工具、新模型的挖掘,从而获得具有洞察力和新价值的东西。

 

Java大数据职位描述(模板一)

岗位职责:

1.参与指标系统的建设;

2.基于大数据离线+实时分析日志,进行数据挖掘;

3.自助分析,关联分析系统的构建;

4.数据开放网关。




任职资格:

1.本科以上学历,3年以上Java软件开发工作经验,有互联网经验;

2.熟悉Java开发,熟练掌握各类常用数据结构和相关算法;

3.至少熟悉一种关系型数据库如Oracle、mysql等,熟练掌握Hive/SQL,熟悉Hadoop/Map-Reduce/MPI分布式计算框架,有海量数据处理经验者优先;

4.有大数据建模、大数据存储方面设计,并有大数据分析处理实际项目经验优先;

5.喜欢专研技术、有独立探索技术的能力,有开源项目经验者优先;

6.扎实的数据结构及算法基础,有良好的代码书写、注释和单元测试习惯;

7.对技术充满热情,具备良好的沟通能力、强烈的责任心和团队合作精神;可以独立带领团队完成项目需求者优先。


Java大数据职位描述(模板二)

岗位职责:

1.根据要求,负责公司数据平台的方案设计并主导方案的实现;

2.负责公司数据平台各类数据的存储优化、维护及建模等工作;

3.负责算法设计,并推动实现和验证;

4.负责编写相关技术文档。




任职要求:

1.本科及以上学历,计算机相关专业,两年以上后端服务系统相关实战经验;

2.对大数据系统、云服务系统有一定了解,有企业大数据服务的互联网从业经历者优先;

3.拥有扎实的编程能力,熟练掌握常见数据结构,掌握Java常用框架和开发模式;

4.熟悉Spring、MyBatis等开源框架,了解其工作原理;熟悉微服务开发;

5.熟练掌握常见SQL、NoSQL数据库原理、数据库设计、查询编写和优化;

6.熟悉Hadoop、Hive、Spark、ElasticSearch、Lucene、Kafka等数据和搜索系统;

7.逻辑分析能力强,善于沟通,有良好的团队合作精神,良好的学习能力。


Java大数据职位描述(模板三)

岗位职责:

1.负责基于Spark的大数据和机器学习产品架构设计、研发;

2. 完善和优化系统处理能力和准确性;

3. 根据产品和项目需求,完成相应的技术文档编写;

4. 按要求完成代码的单元测试和承担必要的代码检查工作。




任职要求:

1.开发3年以上经验;

2.本科及以上学历,熟悉linux开发环境;

3.精通Spark、Scala,有互联网大数据平台开发经验。掌握hadoop相关技术栈,如Hive、Hbase、kafka、flume、mahout等;

4.有hadoop / Spark调优、机器学习经验;

5. 精通Java语言,熟悉设计模式;了解多线程、异步通信处理等;

6. 了解大数据处理及分布式管理前沿技术(包括Hadoop、MapReduce、Spark、ZooKeeper等开源框架);

7. 良好的沟通技能,团队合作能力,曾做过分布式系统开发的优先考虑。
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