简介：数据仓库，英文名称为Data Warehouse，可简写为DW或DWH。数据仓库，是为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略集合。它是单个数据存储，出于分析性报告和决策支持目的而创建。 为需要业务智能的企业，提供指导业务流程改进、监视时间、成本、质量以及控制。
数据仓库职位描述（模板一）
岗位职责：
1、参与数据仓库架构设计与数据开发，建设PB级共享的数据平台；
2、负责数据平台相关数据管理工作，如研发规范、质量规范、保障规范的制定与推动实施落地；
3、负责来自业务团队数据需求的研发支撑。
任职要求：
1、从事数据仓库领域工作至少2年以上，熟悉数据仓库模型设计方法论，并有实际模型设计及ETL开发经验；
2、掌握大型数据库开发技术，如Oracle、Teradata、DB2、Mysql等等掌握至少其中一种，灵活运用SQL实现海量数据ETL加工处理；
3、熟悉数据仓库领域知识和管理技能，包括但不局限于：元数据管理、数据质量、性能调优等；
4、有从事分布式数据存储与计算平台应用开发经验，熟悉Hadoop生态相关技术并有相关实践经验着优先；
5、掌握一门或多门编程语言优先，如Java、Python、Perl等；
6、最好熟悉Linux系统及常规shell处理命令；
7、良好的语言沟通与表达能力和自我驱动动力。
数据仓库职位描述（模板二）
岗位职责：
1、负责核心数据仓库开发工作（业务梳理、宽表建模、数据治理），实现高质量数据的互通与共享；
2、负责商业智能数据报表，参与数据产品与应用的数据研发，发掘数据商业价值；
3、业务实时数据的处理和统计，提供高质量数据接口。
任职要求：
1、扎实的数据仓库理论基础，熟悉数据仓库模型设计，应用层建设有实践经验；
2、熟悉仓库建设相关的技术栈，例如：SQL，Hive，Hadoop/Spark，Flume，Kafaka等；
3、掌握数据库开发技术，具备海量数据加工处理（ETL）相关经验，有数据库建模经验，灵活运用SQL实现数据ETL加工处理；
4、具备代码开发能力，熟练掌握Java、Scala、Python等至少1种语言；
5、有互联网行业数据仓库经验者优先。
数据仓库职位描述（模板三）
岗位职责：
1、参与全公司统一的数据仓库架构设计与数据开发，建设PB级共享的大数据平台；
2、负责数据平台的业务建模，需求调研，协同业务部门规划数据仓库模型，数据领域模型建设，达成一致意见并快速实现；
3、负责与企业级数据仓库建设和管理，包括但不限于数据质量、数据模型、数据安全相关标准的制定。
任职要求：
1、从事数据仓库领域工作至少2年以上，熟悉数据仓库模型设计方法论(重点考察维度模型)，并有实际模型设计及ETL开发经验(熟悉各种场景下的ETL加工和处理技术)；
2、掌握大型数据库开发技术，如Oracle/Teradata/Hadoop等等掌握至少其中一种，灵活运用SQL实现海量数据ETL加工处理；
3、有互联网数据仓库设计经验、熟悉某一领域的业务主题（如金融的FS-LDM模型）；
4、了解星型模型、雪花性模型、企业信息化工厂之间的区别，以及适用场景；
5、熟悉数据仓库领域知识和管理技能，包括但不局限于：元数据管理、数据质量、性能调优等；
6、有从事分布式数据存储与计算平台应用开发经验，熟悉Hadoop生态相关技术并有相关实践经验着优先；
7、最好熟悉Linux系统及常规shell处理命令；
8、掌握一门或多门编程语言优先，如Java、Python、Perl等。
数据仓库职位描述（模板四）
岗位职责：
1、负责企业级数据仓库架构设计、建模以及ETL开发，构建可扩展的数据仓库解决方案；
2、负责公司日常运营报表开发维护，和业务及分析部门沟通协作，提供多层面数据服务；
3、提供完善的数据保障体系，包括元数据管理、数据质量、数据安全等。
任职要求：
1、计算机或相关专业本科及以上学历；
2、具有丰富的数据开发经验，对数据处理、数据建模、数据分析等有深刻认识和实战经验；
3、熟悉SQL，有一定的SQL性能优化经验；
4、熟练掌握Java语言，MapReduce编程，脚本语言Shell/Python/Perl之一；
5、业务理解力强，对数据、新技术敏感，对云计算、大数据技术充满热情；
6、积极乐观、诚信、有责任心；具备强烈的进取心、求知欲及团队合作精神。
数据仓库职位描述（模板五）
岗位职责：
1、负责数据仓库建设、设计、优化和落地；
2、负责数据ETL开发、数据平台建设、设计并实现对BI分析、数据产品开发。
任职要求：
1、985院校计算机相关专业本科以上学历；
2、有较扎实的数据仓库理论基础，对数据模型建设、应用层建设有比较丰富的经验；
3、有Hadoop、Hive、Spark、Impala等大数据技术使用经验者优先。